英伟达自毁CUDA门槛！15行Python写GPU内核，性能匹敌200行C++

英伟达发布CUDA 13.1，推出基于“Tile”（瓦片）的新编程模型，支持用Python编写高效GPU内核，15行代码可达200行CUDA C++性能。新架构引入CUDA Tile IR与cuTile Python，简化开发流程，并针对Blackwell架构实现多项性能提升，如Grouped GEMM加速4倍、cuSOLVER性能翻倍。尽管降低门槛可能使AI内核更易移植至AMD、Intel等平台，引发“护城河”削弱担忧，但跨平台兼容仍受限于CUDA生态体系。
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