基于文本AI的终结？Agent协作可直接「复制思维」，Token效率暴涨

来自普林斯顿大学等机构的研究团队提出 LatentMAS，一种将多智能体系统协作完全迁移至潜在空间的新框架。该方法让 LLM 智能体通过直接交换隐藏层表示与 KV 缓存进行无损通信，避免了传统文本交互中的信息损失与高开销。在九项任务测试中，LatentMAS 相比文本式多智能体系统平均提速 4–4.3 倍，输出 token 减少 70.8%–83.7%，准确率最高提升 14.6%。实验表明，其潜在思维具备丰富语义表达能力，且无需额外训练即可适配多种主流模型，为高效 AI 协作提供了新路径。
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