诺奖得主萨金特港大最新演讲：AI的突破本质上是经济学的数百年进化（万字实录）

诺贝尔经济学奖得主托马斯·萨金特在港大演讲中指出，AI虽在模式识别与数据拟合上进展显著，但仍停留在“开普勒式拟合”阶段，缺乏对经济机制的“牛顿式理解”。他强调AI的数学基础源自经济学与决策理论，其发展是跨学科知识的延续。AI正推动资本回报上升、劳动份额下降，对低技能岗位形成替代，而与高技能工作互补。尽管AI可加速模型求解，但构建结构化理论仍依赖人类洞察。他警示教育中过度依赖AI将削弱基础能力，并呼吁重视数学、统计及“约束—优化—均衡”等持久性思维的培养，以应对未来不确定性。
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