VinciCoder：多模态统一代码生成框架和视觉反馈强化学习，数据代码模型权重已开源

中科院与美团联合推出多模态代码生成模型 VinciCoder，提出视觉强化学习（ViRL）框架，通过1.6M样本的监督微调和42k样本的视觉奖励强化学习，实现跨模态高保真代码生成。该模型在五大基准测试中达到开源模型SOTA水平，并在Image-to-SVG和化学分子生成任务上超越Gemini、Claude等闭源模型，支持多种代码格式，推动通用视觉代码智能发展，相关数据与模型已开源。
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