Jeff Dean盛赞姚班校友AI新研究，目前人已到Meta

清华姚班校友钟沛林团队提出嵌套学习（NL）新范式，通过模仿人脑记忆机制，构建多层级、可自适应的模型结构，以解决大语言模型的灾难性遗忘问题。研究认为Transformer仅为NL的简化形式，而基于NL的Hope模型在760M至1.3B参数规模下，于语言建模与常识推理任务中均显著优于Transformer等基线模型，相关论文已入选NeurIPS 2025。该工作为深度学习架构带来范式级创新，或推动AI持续学习能力发展。
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