推理token减少46%！Meta新方法缩短思维链，告别重复推导

Meta与多家机构联合提出元认知复用机制，通过让模型提炼并复用推理“行为”以减少重复计算。该方法在MATH、AIME等数学任务中，最高减少46%推理token消耗，同时保持准确率；在自我改进场景中准确率提升达10%。通过行为条件推理、自我修正和监督微调三种方式，显著提升了大模型推理效率与能力转化效果，为降低推理成本提供了新路径。
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