对话Kimi付强：别把模型当宠物圈养，追逐AGI就要让模型与人类共同演化

月之暗面在2024年6月推出K2模型，采用与DeepSeekV3相似架构但通过差异化数据与超参数实现性能突破。公司逆势回归预训练，聚焦提升Token效率以延续Scaling Law效果，并强调开源促进社区协同进化。K2定位为原生支持Agent能力的基座模型，反对仅靠工程化手段堆叠功能。团队选择Coding作为核心验证路径，因代码可执行性提供客观智能评估标准。K2已在评测与IDE接入等方面获得市场认可，体现其向AGI迈进的技术路线可行性。
来源：https://tech.ifeng.com/c/8nAooHKN597