LLM工业级自进化：北邮与腾讯AI Lab提出MoE-CL架构，解决大模型持续学习核心痛点

北邮与腾讯联合提出 MoE-CL 框架，用于大语言模型的自进化持续学习。该方法结合任务专属与共享 LoRA 专家，并引入 GAN 抑制噪声，在 MTL5 和 Tencent3 基准上平均准确率优于现有方法，反向迁移性能提升明显。腾讯真实场景测试中剔除率达 28.8%，人工介入成本降低 15.3%，展现出优异的稳定性与工业应用潜力。
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