用光学生成图像，几乎0耗电，浙大校友一作研究登Nature

加州大学洛杉矶分校研究人员在《自然》杂志发表论文，介绍了一种几乎不耗电的光学 AI 图像生成器。该系统基于扩散模型原理，通过数字编码器和空间光调制器（SLM）将噪声模式转化为图像，核心计算由光学完成，能耗显著低于传统模型。实验显示其在 MNIST 和 Fashion-MNIST 数据集上的 FID 分别为 131.08 和 180.57，生成图像质量与传统方法相当。该技术有望应用于 VR/AR 及可穿戴设备，但目前仍处于实验阶段。
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