Meta实测：多token预测提升语言模型性能，推理速度翻三倍

Meta公司与学术机构的研究者们近期提出了一项创新的训练大型语言模型的策略——多token预测，该方法能一次性预测多个未来的文本元素，从而提高模型效率和性能。实验显示，这种方法在代码生成任务上的表现优于传统单token预测，推理速度提升3倍，且在大规模参数和多次训练时效果更佳。
来源：https://mp.weixin.qq.com/s/rUBktCIL6BgTAbdod72MrQ