图灵奖得主Yann LeCun：卷积仍是实时图像处理的关键

图灵奖得主Yann LeCun近期加入了一场关于Vision Transformer和卷积神经网络的辩论。尽管ViT在某些应用中取得成效，LeCun强调其在处理高分辨率实时任务时的低效和缓慢。他提倡结合卷积和自注意力循环的混合架构，主张在图像处理的早期阶段使用卷积。此观点得到了其他专家的支持，表明卷积在模型设计中仍然关键。
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