AtomThink框架提升多模态模型数学推理能力
中山大学等机构的研究人员提出了一种名为AtomThink的框架，旨在通过“慢思考”能力提升多模态大语言模型在高阶数学推理中的表现。该框架包括多模态CoT注释引擎、原子步骤微调和政策搜索推理。实验结果表明，AtomThink在两个基准数学测试中显著提升了模型的性能，特别是在MathVista和MathVerse测试中分别实现了10%和19%的性能提升。来源：https://mp.weixin.qq.com/s/2ZJFZmE61vkJvZT2WhpOcQ
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