英伟达GPU被曝严重漏洞，致模型准确率暴跌99.9%
多伦多大学研究人员发现一种名为GPUHammer的Rowhammer攻击方式，能通过物理手段引发GPU显存中深度学习模型的比特翻转，使模型准确率从80%骤降至0.02%。该攻击已在英伟达RTX A6000上验证成功，可能影响其他型号。英伟达建议启用ECC纠错功能，但会带来3%-10%性能损失。在自动驾驶、医疗AI及云共享GPU环境中，此类攻击可能造成严重后果，凸显AI模型安全防护的紧迫性。来源：https://mp.weixin.qq.com/s/hA732D9vqfAznMUH3iC-aQ
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