上交清华开源PFLlib：39种算法、24数据集，2小时入门个性化联邦学习
上海交通大学与清华大学联合开发并开源了个性化联邦学习代码库PFLlib，旨在降低研究门槛并提供统一实验环境。PFLlib包含39种联邦学习算法、3种数据异质场景及24个跨模态数据集，支持最多500个设备的同步训练，并集成隐私保护评估工具。其结构简洁、资源占用低，便于新手快速入门及扩展新算法。目前该项目已获JMLR录用，并在GitHub上获得广泛关注（1700+ Star，300+ Fork），有助于推动个性化联邦学习领域的标准化研究与学术交流。来源：https://mp.weixin.qq.com/s/JT4WD9vS9lH7C5DYVou4Hg
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