Perplexity CEO：推理模型正取代预训练，成为生成式AI落地的关键转折点
生成式 AI 正经历从预训练到推理模型的范式转型，行业重心由扩大参数规模转向构建具备执行力与反馈机制的系统架构。Perplexity 和 DeepSeek 等公司通过结构化任务路径与行为规划，探索模型落地路径。训练数据转向任务行为路径，真实用户反馈成为关键信号，合成数据机制也逐步引入。算力瓶颈促使企业优化资源调度，“延迟训练”策略被验证有效。新兴系统避开巨头算力竞争，采用异构路径切入搜索市场。与此同时，用户拟人化误用引发伦理关注，教育体系开始向能力导向转型。AGI 的发展仍受限于任务闭环缺失，业界正探索基于强化学习的动态反馈机制，以期构建具备自治决策能力的智能体。来源：https://tech.ifeng.com/c/8ksYJxg1zHP
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