Adobe联合德克萨斯大学提出Self Forcing算法，单块4090可实现高效实时视频生成
Adobe联合德克萨斯大学奥斯汀分校提出Self Forcing算法，旨在解决自回归视频生成中的暴露偏差问题。该算法通过在训练阶段采用与推理相同的自回归展开方式生成视频，有效减轻偏差并减少误差累积。借助滚动KV缓存机制，Self Forcing实现了高效长视频生成，同时在单个H100 GPU上达到17 FPS的实时生成能力，延迟低于1秒。实验结果表明，Self Forcing在视觉质量和语义对齐度方面全面超越多个基线模型，尤其适合直播、游戏等实时应用场景。来源：https://mp.weixin.qq.com/s/G--WIqw9wMlkMkIVgFJXug
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