华人主导 MLSys 2025 两项最佳论文研究
MLSys 2025 最佳论文奖揭晓，两篇获奖论文均由华人主导完成。其中，FlashInfer 提出专为 LLM 设计的高效注意力推理引擎，通过优化内存访问与任务调度，显著降低延迟并提升推理速度；Negativa-ML 则针对机器学习系统的软件臃肿问题，提出新技术可大幅减少设备与主机代码大小，同时降低内存使用量和执行时间。两项研究分别从不同角度提升了机器学习系统的效率与性能。来源：https://mp.weixin.qq.com/s/ifDaTpoo0VXCa6UutgSmMA
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