OpenAI没说的秘密，Meta全揭了？华人一作GPT-4o同款技术，爆打扩散王者
研究人员提出了TokenShuffle方法，通过减少视觉token数量显著提升了自回归模型的高分辨率图像生成效率，并首次实现了2048×2048分辨率的图像生成。该方法无需修改Transformer架构，同时在GenEval和GenAI-Bench测试中取得了0.62和0.77的高分。大规模人类评估表明，新方法在文本对齐、美学质量和视觉缺陷方面表现出色，超越了现有扩散模型和自回归模型。训练过程分为三个阶段，逐步从低分辨率提升至高分辨率。此研究成果由来自Meta等机构的研究者共同完成，展现了自回归模型在图像生成领域的潜力。来源：https://www.chinaz.com/2025/0428/1683007.shtml
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