强推理模型下 Agent 发展新趋势
近期关于 AI 智能体的讨论聚焦于模型本身与工作流的关系。Alexander Doria 强调未来智能体发展应以模型为核心，而非依赖预定义的工作流。Anthropic 将智能体划分为传统 Workflow 和动态 Agent，后者具备更强的规划与自我调整能力，适用于复杂任务。动态 Agent 的核心在于「规划-使用工具-反思」的循环机制，DeepSearch 功能通过多次搜索与推理优化结果。构建动态 Agent 的关键是大型语言模型的推理能力，业内正探讨 Claude Sonnet 3.7 和 DeepSeek V3 等模型作为下一代基座的可能性。来源：https://mp.weixin.qq.com/s/IK5eiJ26nduy0IeeFafnRA
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