视频生成的测试时Scaling时刻！清华开源Video-T1，无需重新训练让性能飙升
清华大学与腾讯研究团队提出视频生成领域的Test-Time Scaling方法——Tree-of-Frames，通过自适应扩展与修剪视频分支优化生成效率。实验显示，该方法在VBench上最高提升5.86%，显著降低推理计算需求。相比随机线性搜索，Tree-of-Frames更高效且无需重新训练模型，支持多种视频生成模型性能全面提升。目前，相关代码已开源，推动视频与多模态生成技术发展。来源：https://mp.weixin.qq.com/s/HtJHXGgTAhi-uBWSsgqOKQ
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