无需引导采样，清华大学提出视觉模型训练新范式
清华大学TSAIL团队提出新型视觉生成算法Guidance-Free Training(GFT)，在Stable Diffusion等5种不同架构上验证，性能与传统Classifier-Free Guidance(CFG)相当，但采样成本降低50%。GFT通过调节温度系数平衡生成质量与多样性，仅需修改<10行代码即可实现。实验显示GFT预训练和微调效果均达到甚至超过CFG，且适用于多种视觉模型架构。来源：https://mp.weixin.qq.com/s/go20GDGQSB-1p-htCMsyvw
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