清华NLP开源RAG开箱即用框架，自动适配知识库无需纠结模型选型
近日，清华大学THUNLP团队联合多所高校及企业推出UltraRAG框架，大幅简化RAG系统的开发与配置。该框架提供“单反相机”级精细化配置和“卡片机”式便捷操作，满足不同用户需求。它专注于将模型适配到用户知识库，避免模型选型困扰，并通过模块化设计支持快速迭代。UltraRAG集成了多种预设工作流和零代码编程WebUI，方便无编程经验用户使用。其核心方法如KBAlign、DDR等显著提升了数据构建和模型微调效率。此外，内置的UltraRAG-Eval评测方案增强了模型评估的稳健性。相关技术已发布多个版本，部分成果被ICLR收录，部分模型下载量超过30万次。来源：https://mp.weixin.qq.com/s/nFBXd2p_HPbO-70y91O50A
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