大模型提问模式与人类存在显著差异
研究人员首次系统评估了大模型与人类提问模式的差异。研究发现，大模型倾向于提出需要详细解释的问题（约占44%），而人类更偏好直接、基于事实的问题。大模型生成的问题通常较长，且更关注文本首尾部分，对上下文的全面覆盖不如人类。当缺乏充分上下文时，大模型生成问题的可回答性会显著下降。随着AI生成提问在商业产品中的广泛应用，未来可能潜移默化地影响学生的思考模式，但这种提问模式也可以通过微调进行优化。来源：https://mp.weixin.qq.com/s/GXI4qsds7aK-8cmfX1nUSA
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