o1推理框架最新成果：斯坦福&伯克利提出元链式思维，升级模型推理能力
斯坦福和伯克利发布的100页论文提出了元链式思维（Meta-CoT）框架，使大语言模型在推理过程中能反思任务，不仅得出结论，还能启发新思路。传统CoT因预训练数据缺乏真实生成过程，在高级推理任务中表现不佳。o1模型在HARP等数学基准测试中表现出色，尤其在高难度问题上优势明显。Meta-CoT通过马尔可夫决策过程（MDP）和过程奖励模型（PRM）提高搜索效率，并将推理过程比作“冒险游戏”，模型根据情况调整策略。实验显示，使用Meta-CoT的LLM在复杂推理任务上的表现显著提升，团队正构建大数学项目，聚合50万个高质量数学问题并开源。来源：https://mp.weixin.qq.com/s/-MOS6jshCM0aJdhQBAVJ8g
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