Meta推出sEMG数据集，实现“隔空打字”
Meta在Connect 2024大会上推出了开源表面肌电图（sEMG）数据集emg2qwerty和emg2pose，旨在推动神经运动接口的发展。emg2qwerty数据集通过高分辨率sEMG信号实现无键盘打字，而emg2pose则用于高精度手部姿态估计。这两大数据集包含大量用户和长时间记录，有助于提高模型的泛化能力。研究发现，个性化模型可将字符错误率降至10%以下，emg2pose在手部运动的高精度预测方面表现出色，具有广泛的应用前景。来源：https://mp.weixin.qq.com/s/mYUOqsLL4aI1QwyEpZwcRQ
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