用LLM一键生成百万级领域知识图谱！中科大新框架入选ACL 2024
中科大MIRA实验室提出SAC-KG框架，实现自动化构建高质量领域知识图谱。使用ChatGPT作为基础模型时，SAC-KG准确率达89.32%，领域特异性达81.25%，较SOTA方法提升20%。SAC-KG包含生成器、验证器和剪枝器三个组件，分别负责三元组生成、错误检测和图谱优化。实验显示，SAC-KG在多个基准数据集上显著优于现有方法，相关论文发表在ACL 2024 Main。来源：https://mp.weixin.qq.com/s/FCDMhtMzMUTXjWNtZ02pUg
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