幻觉不一定有害，新框架用AI的「幻觉」优化图像分割技术
一项最新研究提出了一种名为ProMaC的新框架，通过利用大模型在预训练过程中产生的“幻觉”，减少了图像分割任务中对手动提示的依赖。该框架结合了多尺度思维链提示和掩码语义对齐技术，显著提高了伪装动物检测和医学图像分割等复杂任务的准确性。研究由伦敦大学玛丽女王学院和上海交通大学合作完成，成果发表于NeurIPS 2024。来源：https://mp.weixin.qq.com/s/l5KrefsE7fddNY1KN1F0sQ
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