减轻幻觉新SOTA，7B模型自迭代训练效果超越GPT-4，上海AI lab发布
上海AI实验室研发的ANAH-v2框架，采用迭代自训练机制，有效扩大幻觉检测数据集并提高标注精度。通过EM算法，ANAH-v2在多轮迭代中增强了模型的幻觉识别能力，最终，一个7B参数的模型在HaluEval和HalluQA两大基准上超越GPT-4，创下新纪录，展示出强大的泛化能力和幻觉缓解潜力。来源：https://mp.weixin.qq.com/s/M3dAx9PSP8x7NA1HC85zzA
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