DeepMind CEO在CNBC算4笔账：这轮AI竞赛，钱到底花在哪？
Demis Hassabis 在专访中指出，AGI 的实现依赖于让 AI 具备理解世界、自主提问的能力，而非仅扩大模型规模。DeepMind 正推进世界模型研发，并通过 Gemini Pro 与 Flash 双线布局平衡性能与成本。同时，能源已成为 AI 发展的关键瓶颈，公司正利用 AI 探索核聚变、超导材料等新能源方案。在商业层面，AI 必须快速集成到终端产品中，Google 凭借内部整合与全栈自研实现了技术一日内全平台部署。Hassabis 强调，未来的竞争不再是模型发布速度，而是部署效率、资源整合与可持续性。中国团队虽在复现上接近前沿，但原创突破仍是关键挑战。来源：https://tech.ifeng.com/c/8pz7VADXBxH
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