北航等发布「时间特征维护」：无需训练，极致压缩加速Diffusion
北航、莫纳什大学和UT Austin的科研团队合作开发出一种名为TFMQ-DM的新技术，旨在解决扩散模型在低精度量化时的时间特征扰动问题。通过时间特征维护，该方法在4bit权重下实现了无损压缩和2.38倍的硬件加速，超越了现有8bit及全精度模型的性能。在DDIM、LDM和Stable Diffusion等模型上的实验表明，TFMQ-DM在保持高图像生成质量的同时，显著提升了效率。此创新工作已被CVPR 2024接收，并作为顶级海报展示。来源：https://mp.weixin.qq.com/s/KKAW6iPGvOA-JiaixxT9pw
页:
[1]