告别「盲目自信」，CCD：扩散语言模型推理新SOTA
华为小艺香港团队联合香港高校提出上下文一致性解码算法（CCD），通过引入历史缓冲机制与自适应调度方案（CCD-DS），有效解决扩散语言模型在 Any-order 解码中的“短视”与固定预算问题。实验表明，该方法在 Dream 和 LLaDA 模型上实现最高 3.48 倍推理加速及 3.91% 性能提升，并在数学推理等任务中显著减少级联错误，推动扩散语言模型迈向高效、连贯生成的新阶段。来源：https://mp.weixin.qq.com/s/SvTurDtUAuy_BVo2GlQzdA
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