AAAI 2026 Oral | 拒绝「一刀切」！AdaMCoT：让大模型学会「看题下菜碟」，动态选择最佳思考语言
新加坡A*STAR与SUTD联合提出AdaMCoT框架，通过自适应选择“思考语言”提升多语言大模型推理能力。该方法在mTruthfulQA上使LLaMA3.1-8B在31/32种语言中性能提升，中文准确率↑9.0%，印尼语↑12.7%。采用双路径机制与基于奖励的路由策略，显著增强跨语言一致性并减少幻觉，无需额外预训练即可实现语义空间对齐，相关成果已被AAAI 2026接收为口头报告论文。来源：https://mp.weixin.qq.com/s/PlooDl8kRJvNU7v2lMiTsQ
页:
[1]