首个3D生成解构模型PartCrafter问世，GitHub狂揽2k星标
来自北京大学、字节跳动和卡耐基梅隆大学的研究团队提出PartCrafter，一种可从单张图像生成带独立部件的3D网格模型的新方法。该模型通过组合式潜在空间与局部-全局Transformer架构，在约34秒内完成高质量、可编辑的结构化生成，无需传统耗时分割步骤。基于自建的含5万高质量标注对象的数据集，PartCrafter在物体与场景任务中均表现优越，尤其在遮挡条件下稳定性强于现有模型。其支持用户控制部件粒度，提升了3D内容创作的可控性与效率，相关成果已被NeurIPS 2025接收，引发学界广泛关注。来源：https://mp.weixin.qq.com/s/yrUGvXeA6uEkdJMBeA4xFg
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