NeurIPS 2025 Spotlight | 中国联通以全局优化重塑扩散模型加速
中国联通元景大模型团队提出LeMiCa——一种无需训练的扩散模型缓存加速框架，将缓存路径选择转化为有向无环图（DAG）上的全局优化问题，采用字典序极小化策略实现误差可控的高效推理。实验表明，LeMiCa可在保持视觉一致性的前提下实现2.4倍以上加速，仅用20个样本即可构建稳定路径，并在多类视频与图像生成模型中展现良好兼容性与鲁棒性，相关成果已入选NeurIPS 2025 Spotlight，获阿里通义千问、智谱AI等行业团队认可。来源：https://mp.weixin.qq.com/s/o6MMOzbmGBRpB_a_9U8JMw
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