推理时扰动高熵词，增强LLM性能
香港科技大学（广州）团队提出 Minimal Test-Time Intervention（MTI），通过 Selective CFG 和轻量负向提示，在不需训练的前提下提升大模型推理准确性。研究发现仅少量高熵词显著影响输出，实验表明在 Qwen3 系列模型上干预不足 4% 的词汇即可实现平均 1.58 至 4.9 个百分点的性能提升，且兼容现有推理框架，为测试时扩展提供了高效新路径。来源：https://mp.weixin.qq.com/s/UlKseo4v6Lk2fvzKNmXmRQ
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