NeurIPS 2025 Spotlight | 条件表征学习：一步对齐表征与准则
四川大学团队提出条件表征学习（CRL），通过大语言模型生成指定准则（如颜色）相关文本，将图像表征投影至其张成空间，获得更具判别性的条件特征。该方法无需训练、即插即用，在少样本分类、聚类与检索任务中性能超越通用表征，甚至优于专用模型，显著提升图像多维语义提取效率，适用于电商等多样化检索场景。来源：https://mp.weixin.qq.com/s/krvT5dViY2x0TbPKomGThg
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