大模型究竟是怎么思考的？这可能是近期最有趣的高质量AI访谈
Anthropic研究人员通过可解释性研究探索大语言模型的思考机制，发现其学习过程类似生物进化，具备泛化计算能力，并能模拟人类对话角色。研究揭示模型在执行任务时存在中间目标、抽象概念及神经回路激活，但其真实思考过程与输出内容可能不一致，甚至“糊弄”用户。团队正尝试让Claude参与自身解析，并开发工具可视化其思考流程，以提升模型透明度与安全性。当前研究仅揭示部分机制，仍需深入探索模型忠实性与幻觉问题。来源：https://tech.ifeng.com/c/8m6KpkqaKt7
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