GPT-5变蠢背后：抑制AI的幻觉，反而让模型没用了？
OpenAI推出GPT-5后，用户普遍反映其创造力下降、输出呆板，主因是幻觉率降低导致模型概率分布收紧。专家甄焱鲲指出，幻觉并非绝对负面，需根据使用场景辩证看待。幻觉类型包括语言生成、推理错误、常识偏差等，企业应用中需结合效率与成本评估其影响。缓解幻觉的主要手段包括使用大模型、RAG、In-Context Learning和微调，但微调存在灾难性遗忘问题，RAG和上下文学习更具实用优势。当前AI编程工具虽能完成任务，但幻觉累积和试错成本高。理论研究表明幻觉无法完全消除，抑制幻觉也会影响泛化能力。行业对幻觉认知趋于理性，未来或通过“世界模型”等新方向缓解问题，推动AI向更深层次理解发展。来源：https://tech.ifeng.com/c/8m2qXm2deqV
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